★ 90 зірок на GitHub, і їхня кількість продовжує зростати. Yozh Crawler + Scraper — це безкоштовний проект з відкритим кодом, який розробляється відкрито. Поставте нам зірку, якщо він заслуговує на місце у вашому стеку.
Camoufox проти Playwright Stealth: маскування на C++ для автоматизації
3 Час читання
RO Roman on1 Жовтня, 2026

Camoufox проти Playwright Stealth: маскування на C++ для автоматизації

Захист від автоматизованого збору даних змінився. У 2026 році Cloudflare та DataDome спираються не лише на статичні правила чи аналіз HTTP-заголовків. WAF-системи одночасно оцінюють поведінкову біометрію та консистентність TLS-відбитків (JA4). Крім того, сервер глибоко інспектує JavaScript-оточення на наявність упроваджених скриптів. Класичні методи автоматизації перестали працювати. Розробникам потрібен антидетект для парсингу, що працює на рівні вихідного […]

Roman on24 Вересня, 2026

Мобільні чи резидентські проксі: що обрати для збору даних

Вибір проксі для парсингу сайтів насамперед визначає архітектуру проєкту. Сучасні алгоритми перевіряють не лише…

Мобільні чи резидентські проксі: що обрати для збору даних 3 Час читання
Roman on23 Вересня, 2026

Налаштування JA4 та TLS-відбитків для стабільного збору даних

Мережеві фільтри давно перестали довіряти файлам cookie і заголовкам User-Agent. Сьогодні системи захисту оцінюють…

Налаштування JA4 та TLS-відбитків для стабільного збору даних 3 Час читання
Roman on10 Вересня, 2026

Масштабування RAG-систем: очищення DOM-дерева та правильні MCP проксі для парсингу

Сучасні цільові сайти безжально відсіюють автоматизовані запити. Ви запускаєте краулер для збору даних із…

3 Час читання
RO Roman on19 Серпня, 2026

Підводні камені під час скрейпингу: Playwright проти Puppeteer і чому ротація IP розв’язує все

Коли команди вибирають, що використовувати: Playwright чи Puppeteer для парсингу, вони часто зосереджуються на синтаксисі та швидкості виконання коду. Але ландшафт збору даних кардинально змінився. Цільові веб-сайти застосовують агресивний поведінковий аналіз, перевірку TLS-відбитків і динамічні мутації DOM-дерева. Щоб ваш конвеєр вижив у таких умовах, самого лише фреймворка недостатньо. TL;DR: Playwright чи Puppeteer для парсингу E-commerce […]

Дізнатися більше
Скрейпинг для лідогенерації: повний гайд на 2026 рік
3 Час читання
RO Roman on14 Серпня, 2026

Скрейпинг для лідогенерації: повний гайд на 2026 рік

Практичний гайд зі створення надійного процесу скрейпингу для лідогенерації: від пошуку публічних бізнес-даних до краулінгу, вилучення даних, валідації, вибору проксі та підготовки виводу, готового для CRM.

Дізнатися більше
Найкращі інструменти та методи парсингу рейтингових даних товарів Amazon у 2026 році
3 Час читання
RO Roman on14 Серпня, 2026

Найкращі інструменти та методи парсингу рейтингових даних товарів Amazon у 2026 році

Практичний гайд зі збору даних про позиції в пошуку Amazon, Best Sellers Rank, відгуки, ціни та дані конкурентів за допомогою CyberYozh Data зі збереженням контексту маркетплейсу, локації, часової мітки та рейтингу.

Дізнатися більше
RO Roman on14 Серпня, 2026

Впровадження LLM-парсингу з автоналаштуванням у Yozh Scraper

Збір веб-даних — фундаментальна основа для розробки сучасного штучного інтелекту, маркетингової аналітики та конкурентної розвідки. Однак створення надійних конвеєрів даних залишається головним інженерним викликом. Цільові веб-сайти постійно впроваджують структурні зміни, проводять A/B-тестування та використовують динамічну обфускацію, через що жорсткі скрипти збору даних неминуче ламаються. Для розв’язання цієї проблеми крихкості екосистема веб-скрейпингу потребує фундаментального архітектурного зсуву. […]

Дізнатися більше
Найкраща альтернатива Instant Data Scraper у 2026 році
3 Час читання
RO Roman on6 Серпня, 2026

Найкраща альтернатива Instant Data Scraper у 2026 році

Порівняйте Instant Data Scraper із CyberYozh і дізнайтеся, коли стають необхідними масштабовані краулери, ротація проксі, геотаргетинг, сесії та автоматизація.

Дізнатися більше