★ 88 зірок на GitHub, і їхня кількість продовжує зростати. Yozh Crawler + Scraper — це безкоштовний проект з відкритим кодом, який розробляється відкрито. Поставте нам зірку, якщо він заслуговує на місце у вашому стеку.

Масштабування RAG-систем: очищення DOM-дерева та правильні MCP проксі для парсингу

Сучасні цільові сайти безжально відсіюють автоматизовані запити. Ви запускаєте краулер для збору даних із товарного каталогу. Система захисту миттєво сканує ваш TLS-відбиток. Вона перевіряє порядок слідування службових фреймів HTTP/2 ще до початку завантаження контенту. Серверні адреси дають відмінну швидкість для відкритих API. Однак агресивні системи захисту споживчих маркетплейсів часто блокують саме такі з’єднання. Проходження первинного […]

Інтеграція AI-агентів з веб-даними: гайд по MCP-серверах та проксі (2026)

Коротка відповідь: Протокол MCP дозволяє великим мовним моделям (Claude, Cursor, Windsurf) самостійно шукати інформацію в інтернеті, парсити сайти та взаємодіяти з інтерфейсами. Щоб збирати дані без перерв, потрібно маршрутизувати запити через мобільні або резидентські IP для парсингу, які підтримують тривале утримання сесії (sticky-сесії). Що таке протокол MCP і навіщо він потрібен мовним моделям Архітектура роботи […]

Підводні камені під час скрейпингу: Playwright проти Puppeteer і чому ротація IP розв’язує все

Коли команди вибирають, що використовувати: Playwright чи Puppeteer для парсингу, вони часто зосереджуються на синтаксисі та швидкості виконання коду. Але ландшафт збору даних кардинально змінився. Цільові веб-сайти застосовують агресивний поведінковий аналіз, перевірку TLS-відбитків і динамічні мутації DOM-дерева. Щоб ваш конвеєр вижив у таких умовах, самого лише фреймворка недостатньо. TL;DR: Playwright чи Puppeteer для парсингу E-commerce […]

Впровадження LLM-парсингу з автоналаштуванням у Yozh Scraper

Збір веб-даних — фундаментальна основа для розробки сучасного штучного інтелекту, маркетингової аналітики та конкурентної розвідки. Однак створення надійних конвеєрів даних залишається головним інженерним викликом. Цільові веб-сайти постійно впроваджують структурні зміни, проводять A/B-тестування та використовують динамічну обфускацію, через що жорсткі скрипти збору даних неминуче ламаються. Для розв’язання цієї проблеми крихкості екосистема веб-скрейпингу потребує фундаментального архітектурного зсуву. […]