★ 88 звёзд на GitHub и продолжает расти. Yozh Crawler + Scraper — бесплатный, опенсорсный и создаётся публично — поставьте нам звезду, если он заслужил место в вашем стеке.

Масштабирование RAG-систем: Очистка DOM-дерева и правильные MCP прокси для парсинга

Современные целевые сайты безжалостно отклоняют автоматизированные запросы. Вы запускаете краулер для сбора данных с товарного каталога. Система защиты моментально сканирует ваш TLS-отпечаток. Она проверяет порядок следования служебных фреймов HTTP/2 до начала загрузки контента. Серверные адреса дают отличную скорость для открытых API. Однако агрессивные системы защиты потребительских маркетплейсов часто сбрасывают такие соединения. Прохождение первичного сетевого фильтра […]

Интеграция AI-агентов с веб-данными: Гайд по MCP-серверам и прокси (2026)

Краткий ответ: Протокол MCP позволяет большим языковым моделям (Claude, Cursor, Windsurf) самостоятельно искать информацию в интернете, парсить сайты и взаимодействовать с интерфейсами. Чтобы собирать данные без прерываний, необходимо маршрутизировать запросы через мобильные или резидентские IP для парсинга, поддерживающие длительное удержание сессии (sticky-сессии). Что такое протокол MCP и зачем он нужен языковым моделям Архитектура работы искусственного […]

Подводные камни при скрапинге: Playwright vs Puppeteer и почему ротация IP решает всё

Когда команды выбирают, что использовать: Playwright или Puppeteer для парсинга, они часто фокусируются на синтаксисе и скорости выполнения кода. Но ландшафт сбора данных кардинально изменился. Целевые веб-сайты используют агрессивный поведенческий анализ, проверку TLS-отпечатков и динамические мутации DOM-дерева. Чтобы ваш конвейер выжил в таких условиях, одного лишь фреймворка недостаточно. TL;DR: Playwright или Puppeteer для парсинга E-commerce […]

Внедрение LLM-парсинга с самовосстановлением в Yozh Scraper

Сбор веб-данных является фундаментальным уровнем для разработки современного искусственного интеллекта, маркетинговой аналитики и конкурентной разведки. Однако создание надежных конвейеров данных остается главным инженерным узким местом. Целевые веб-сайты постоянно внедряют структурные изменения, проводят A/B-тестирования и используют динамическую обфускацию, из-за чего скрипты сбора данных неизбежно ломаются. Для решения этой проблемы хрупкости экосистема веб-скрапинга требует фундаментального архитектурного сдвига. […]