88 estrellas en GitHub y la cifra sigue aumentando. Yozh Crawler + Scraper es gratuito, de código abierto y se desarrolla de forma pública; danos una estrella si se gana un hueco en tu pila de herramientas.

Conectando agentes de IA a la web: 99,8% de éxito con servidores MCP y proxies (2026)

Respuesta rápida: El Model Context Protocol (MCP) actúa como un puente universal que permite a los agentes de IA (como Claude Desktop o Cursor) navegar por la web en vivo, renderizar JavaScript y extraer datos estructurados. Sin embargo, para evitar baneos de IP y CAPTCHAs durante el crawling web automatizado, los agentes de IA deben […]

Playwright vs. Puppeteer para el scraping de e-commerce: por qué la rotación inteligente de IP es el factor diferenciador definitivo

Al evaluar Playwright frente a Puppeteer para el scraping de e-commerce, los ingenieros suelen obsesionarse con la velocidad de ejecución y la sintaxis de la API. Sin embargo, en 2026, el panorama de la extracción de datos ha cambiado radicalmente. Los sitios web objetivo despliegan análisis de comportamiento agresivos, fingerprinting TLS y mutaciones dinámicas del […]

Pipelines de scraping resilientes: presentamos el análisis autorreparable con LLM en Yozh Scraper

La extracción de datos es la capa fundamental del desarrollo moderno de inteligencia artificial, la inteligencia de mercado y el análisis competitivo. Sin embargo, construir pipelines de datos confiables sigue siendo un cuello de botella de ingeniería. Los sitios web objetivo despliegan continuamente mutaciones estructurales, pruebas A/B y ofuscación dinámica, lo que provoca que los […]