★ 89 звёзд на GitHub и продолжает расти. Yozh Crawler + Scraper — бесплатный, опенсорсный и создаётся публично — поставьте нам звезду, если он заслужил место в вашем стеке.

Мобильные или резидентские прокси: Что выбрать для сбора данных

Выбор прокси для парсинга сайтов напрямую определяет архитектуру проекта. Современные алгоритмы проверяют не только заголовки User-Agent, но и транспортный уровень соединения. Датацентровые адреса обеспечивают отличную пропускную способность для открытых платформ, однако высокозащищенные сети требуют иных инфраструктурных решений. Инженеры сравнивают мобильные прокси и резидентские прокси, чтобы подобрать оптимальные IP-адреса, соответствующие естественному пользовательскому трафику. TL;DR: Основы сетевой […]

Настройка JA4 и TLS-отпечатков для стабильного сбора данных

Сетевые фильтры перестали доверять файлам cookie и заголовкам User-Agent. Сегодня системы защиты оценивают сам процесс установки соединения, анализируя каждый байт еще до получения HTTP-запроса. Если вы используете стандартные библиотеки вроде Python requests, сервер моментально сбрасывает коннект или выдает ошибку 403. Стабильное извлечение данных теперь полностью зависит от правильной генерации сетевых пакетов на уровне криптографии. TL;DR: […]

Масштабирование RAG-систем: Очистка DOM-дерева и правильные MCP прокси для парсинга

Современные целевые сайты безжалостно отклоняют автоматизированные запросы. Вы запускаете краулер для сбора данных с товарного каталога. Система защиты моментально сканирует ваш TLS-отпечаток. Она проверяет порядок следования служебных фреймов HTTP/2 до начала загрузки контента. Серверные адреса дают отличную скорость для открытых API. Однако агрессивные системы защиты потребительских маркетплейсов часто сбрасывают такие соединения. Прохождение первичного сетевого фильтра […]

web data collection methods

Сбор данных с сайтов в 2026 году: методы, инструменты и как масштабировать процесс

Узнайте, как устроен сбор данных с веб-сайтов, какие методы подходят для разных сайтов, какие инструменты для этого нужны и как автоматизировать надёжный сбор данных в промышленных масштабах.

Автоматизированный веб-скрапинг с Python: Обработка ротации мобильных IP через REST API

TL;DR: Отказ от тяжёлых браузеров Браузерная автоматизация несёт колоссальные вычислительные издержки. Безголовые браузеры потребляют гигабайты оперативной памяти. Они рендерят ненужные элементы DOM-дерева. Они вызывают пиковые нагрузки на процессор при выполнении простых задач по сбору данных. Дата-инженеры рано или поздно сталкиваются с жёсткими аппаратными лимитами, пытаясь запустить сотни инстансов Selenium или Playwright. Перенос логики напрямую в […]

Подводные камни при скрапинге: Playwright vs Puppeteer и почему ротация IP решает всё

Когда команды выбирают, что использовать: Playwright или Puppeteer для парсинга, они часто фокусируются на синтаксисе и скорости выполнения кода. Но ландшафт сбора данных кардинально изменился. Целевые веб-сайты используют агрессивный поведенческий анализ, проверку TLS-отпечатков и динамические мутации DOM-дерева. Чтобы ваш конвейер выжил в таких условиях, одного лишь фреймворка недостаточно. TL;DR: Playwright или Puppeteer для парсинга E-commerce […]

Скрейпинг для генерации лидов: полный гайд на 2026 год

Практический гайд по построению надёжного процесса парсинга лидов: от поиска публичных бизнес-данных до краулинга, извлечения, валидации, выбора прокси и получения данных, готовых к загрузке в CRM.

amazon-web-scraping

Лучшие инструменты и техники скрейпинга данных о рейтинге товаров Amazon в 2026 году

Практический гайд по сбору рейтингов поиска Amazon, Best Sellers Rank, отзывов, цен и данных о конкурентах с помощью CyberYozh Data с сохранением контекста маркетплейса, локации, времени и позиции в рейтинге.

Внедрение LLM-парсинга с самовосстановлением в Yozh Scraper

Сбор веб-данных является фундаментальным уровнем для разработки современного искусственного интеллекта, маркетинговой аналитики и конкурентной разведки. Однако создание надежных конвейеров данных остается главным инженерным узким местом. Целевые веб-сайты постоянно внедряют структурные изменения, проводят A/B-тестирования и используют динамическую обфускацию, из-за чего скрипты сбора данных неизбежно ломаются. Для решения этой проблемы хрупкости экосистема веб-скрапинга требует фундаментального архитектурного сдвига. […]